中国人工智能的主叙事线索一度被定义为“追赶”。 “我们离OpenAI还有多远?”自2022年底ChatGPT上线以来,这个问题已经成为中国所有AI从业者心中的“灵魂拷问”。在当时的舆论中,乐观者预测代沟只需要几个月的时间,而明智者则认为需要两三年时间才能缩小代沟。不到两年的时间,这场“追赶”的争论已经彻底重组。 “来自东方的神秘力量”震撼了全球科技格局,在“高性能、完全开源”的道路上引发了持续至今的“深度搜索热”,甚至引起了全球芯片股的震荡。从像黑马一样闯入全球AI版图的DeepSeek,到巨大的算力突破,从中国开源模式在全球占据九席,到中国在计算能力上的突破占全球人工智能专利总量60%的中国人工智能正在大规模增长,向世界展示了中国人工智能的速度和智能跨越。 “‘十四五’时期是我国人工智能产业从‘跟随’到‘并行’再到‘领先’转变的重要阶段,也是培育新生产力理念、形成实践成果的重要时期。”智普人工智能CEO张鹏告诉第一财经记者。月暗面基米技术副总裁付强在接受第一财经记者采访时表示:“我们深刻地意识到国内人工智能产业的快速发展和深度的显着提升。我们相信,在不久的将来,随着模型能力的进一步提升,AI将更加善于利用工具来更好地理解世界并与世界互动。”更大的模型也会成为模型。“专业工作标准。”中国速度:AI产业ry 即将迎来爆发式增长。谈及2023年春节,某大型科技公司高管表示:“春节期间没有休息,所有员工都加班。” “我只是想尽快开始工作,为中国建立一个伟大的模式,”我仍然记得。这种危机感弥漫在整个行业,也是2023年中国AIGC浪潮最鲜明的注脚。越来越多的年轻创业者涌入AI创业,90后甚至90后、2000后的创业者脱颖而出。最具象征意义的例子就是“六种模式”的出现。 Tigers’,在此期间几乎每周都会发布新的大型车型。从更广泛的参数尺度竞争,到适应行业场景,中国人工智能人用“持续”的步伐追赶全球技术前沿。随着对创新的多项密集投资,2024 年将是关键的转折点不适用于工业实施。 “AI应用部署元年”,AI技术积累已经开始。转变为人们买得起的产品和落实到日常生活和智能终端的产品。到2025年,DeepSeek上线不到20天,全球日活跃用户将突破3000万,登顶全球140个国家和地区的应用市场榜首,成为全球增长最快的生成式人工智能应用。与此同时,越来越多的国内各大模型厂商使用国产算力。从志普此前的实践来看,张鹏感触最深的包括三点。 ,创新自主权显着提高。 “十四五”期间,我国在大规模基础模型、国家算力、算法优化等方面取得了长足进步。其次,行业应用正在从“一次性创新”转向“规模化实施”。三是产业生态更加开放共建。人工智能的发展已从“单独”走向“生态协作”。无论是创建开源社区、适配国产芯片,还是制定安全评估和标准,业界都在产生共识和协同效应。在此背景下,依托巨大市场、丰富应用场景和设备端生态快速迭代等优势,中国人工智能形成了独特的竞争优势。据《北京人工智能产业大规模模型创新应用白皮书(2023年)》显示,当时我国已有200多个参数规模超过10亿参数的大型模型。截至 2025 年 7 月,日本拥有世界上最多的大型模型,有 1、509 家,占全球总数(3,755 家)的 40.2%。近年来,中国人工智能企业数量迅速增加。 2020年,中国共有人工智能企业1454家。到2025年9月,人工智能企业数量将超过5300家,占全球的15%,形成覆盖基础理论、模型框架和行业应用的完整产业体系。工信部数据显示,截至今年4月,我国在人工智能领域已在全国培育了400多家专业企业和新“小巨人”,占世界人工智能产业规模的十分之一,形成了完整的人工智能产业体系。从产业规模来看,我国人工智能产业规模预计将突破7000亿元到2024年,连续多年保持20%以上的增速。在技术层面,中国大型车型已经展现出与国际最高水平竞争的能力。在全球最大的IA开源社区Hugging Face今年7月发布的一份榜单中,前10大开源模型中,中国占据了9席。其中,智普新一代GLM-4.5车型上市10小时内跃升至第二位。在MMLU、GPQA、LiveBench等全球测试榜单中,中国顶尖模型的表现已看齐国际顶尖水平。今年9月,国际知名期刊《自然》封面发表了一篇关于DeepSeek-R1推理模型的研究文章。本文由 DeepSeek 团队以梁文峰为通讯作者共同完成。它首次揭示了仅依靠强化学习来提高推理能力的重要研究成果大型模型。这是中国大型模型研究首次登上《自然》杂志封面。这也是全球第一个经过充分同行评审并在权威期刊上发表的大规模语言模型研究,显示了国际科学界对中国人工智能技术的认可。从专利和主要会议论文来看,中国在重卡车型上也表现出较强的竞争力。去年发布的《2023年全球人工智能创新指数报告》显示,中国在主要国家人工智能专题文章数量、主要国家授予人工智能专利数量等方面均远超美国。中国在重大会议上发表专题论文的作者数量从2018年的328人增加到2022年的1674人,与美国的差距正在逐步缩小。就努而言主要国家人工智能相关专题文章数量中,中国占36.7%,美国占22.6%。专利领域的竞争也非常激烈。 2025年4月,中国人工智能专利申请量达157.6万件,占全球申请量的38.58%,位居全球第一。由AI科学家李飞飞教授领衔的斯坦福大学人工智能研究院发布的《2025年AI商数报告》显示,中美顶级大规模AI模型的性能差距已从2023年的17.5%迅速缩小到0.3%,几乎实现了性能“零差距”。人工智能将为数千个行业提供动力。 “‘人工智能+’不是技术的简单叠加,而是全面的范式转变。”国务院国资委副主任李震在一系列新闻发布会上表示。今年9月,以“高质量完成“十四五”规划”为主题的学术报告。李震介绍,“十四五”期间,中央企业实施“AI+”专项行动取得了一定成效。建立了交通物流、绿色低碳能源、智慧能源三大工业数据社区,创建了1000多个工业数据集。电信运营商加速向人工智能基础提供商转型,累计投资超过100亿元,建成4个智能计算规模比“AI+”规模更大的“万华集群”,比行动实施前增长一倍以上,凸显行业特色,加快构建模式自主可控、安全可靠的大规模基础。目前,“九天”、“星辰”、“远景”等大型车型正在加速在市场上落地。能源、电力、工业制造等领域。 “环新社区上线成立,整合了244个垂直产业模型和约160个优质数据集,有效推动了人工智能技术的综合应用。”五年前,大型模型主要用于科学研究和示范。 “它们现在已经成为政务、金融、制造、科研等行业的基础设施。”张鹏说。阿里巴巴相关人士也向第一财经表示,开源模式有效降低了人工智能的使用和开发成本,促进了人工智能的普惠发展和生态繁荣。特别是人工智能目前正从“智能出现”阶段过渡到“自主行为”阶段。 AI不再受限;能够进行口头交流并有能力在现实世界中采取行动。您可以分解复杂的任务,根据人类目标设定使用和创建工具,并自主完成数字世界和物理世界之间的交互,以创造有意义的现实世界影响。人工智能将迅速渗透到几乎所有工业领域,帮助人类生产力大幅提升,真正实现生产力的转变。从手机、办公室到工厂甚至农村,人工智能的应用越来越广泛。以及更多行业。以农业为例,上海人工智能研究院、崖州湾研究院、中国农业大学等机构宣布了革命性的丰登育种模式,将日本种业技术从“0”迈向“1”。在这个模型中,他们帮助发现了农作物中未报道的遗传功能。迄今为止,全球已有100多家饲养员对其进行了测试。使用。越来越多的医院全面拥抱人工智能并大力支持和考虑实施医疗人工智能在临床环境中的应用。例如,联影智能与瑞金医院等多家大医院密切合作,生产综合放射治疗等各类AI医疗产品。冠状动脉重建的人工智能系统和人工智能算法。北京儿童医院与百川智能合作,利用AI赋能儿科医生,帮助制定更精准的诊断和治疗方案。这些实践中积累的场景和实施经验、模型基础和特征以及大量的数据和注释对于大规模模型来说是有用的。为蝴蝶的智能化转型奠定了坚实的基础。电子商务行业已经看到早期卖家依靠人工智能来创收。一些卖家已经转向人工智能,根据现有的流行产品和市场趋势开发自动化分析流程。我们结合行业趋势和产品关键词来诊断产品市场卖点和痛点。从那里,人工智能自动批量生成新产品。今年,丑陋的人工智能设计运动鞋在海外售价数千元。在工厂前端,通过智能编程算法、视觉人工智能技术、智能机械臂等系统,工厂可以在黑暗和弱光环境下顺利运行,并大幅减少能源消耗。在人工智能的支持下,它通过关联产能、零部件和库存等多个约束,计算出工厂供应链的最佳库存等最优解决方案。实时可视化生产过程中物料的短缺和过剩,使生产计划更加高效。 “十四五”以来,我国已建成基础级智能工厂3.5万多个,高级智能工厂7000个,卓越级智能工厂230个。未来在哪里?未来AI的潜力有多大10年?今年国务院发布的《关于全面实施“人工智能+”行动的意见》提出,人工智能覆盖从前沿量子技术、脑机接口到与人民生活密切相关的教育、医疗等各个领域。从时间表来看,到2027年,人工智能将与科技、产业发展、消费提升、民生福祉、治理能力、全球合作等几个关键领域广泛深度融合。智能终端、智能车身等新一代应用渗透率将超过70%。十年过去了,我国全面进入智能经济社会发展新阶段。重塑个体的智能生态,或许是AI落地最直观的体现。联想集团总裁杨元庆提出“人工智能”概念“智慧双胞胎”并表示,未来智能终端将打破孤立,超智能将协同。相信这将形成“一体化、多终端”的人文体系。这场以人为中心的交互革命,使人工智能从通用工具转变为专用伙伴,在公共智能之上了解用户需求,实现从文本交互到多模态通信的跨越。荣耀CEO李健透露,公司正在 开发机器人电话。他认为未来可能是机器人手机的时代,从第一部iPhone到自制手机的AI电话。核心在于AI手机的超强大脑,随时随地都能理解一切。作为集成大型模型和物理支持的核心方式,嵌入式智能已经让位于商业化的爆炸式增长,特别是当工业场景进入技术验证时期时。仅在十月份 “爆炸”嵌入式智能“年度指挥”的诞生,价值20亿元的合作诞生。致远机器人与隆启科技达成价值数亿元的框架协议。约1000台致远Genie G2机器人将集中在平板电脑生产线上,承担精密装配任务。原力无限与中国文旅控股2.6亿元合作,打造物化智慧景区样板项目。从家电组装工厂的熟练操作,到超市的服务操作,嵌入式智能可以说正在开辟万亿产业空间,形成“需求增加→规模成本降低→应用扩散”的良性循环。 Fourier 创始人顾杰对开发 h 类人机器人感到兴奋,并相信未来的机器人需要做的不仅仅是执行动作。实现人与计算机之间的温暖互动成为医疗保健、老年护理和其他环境中真正智能的合作伙伴需要具备理解语言、行为甚至情感的能力。 MiniMax副总裁严一君预测,10年内我们将进入一个令人眼花缭乱的人工智能时代,未来她和Javis将共同努力为人们服务。这两类智能终端分别适用于人类的生活和生产场景。 “与AGI发展的五个阶段类似,人工智能产业也将从智能主体进化为创新者,为技术、产业和人类生活创造多种新产品、新服务,以及新产业、新就业岗位。”严一军说。零一事CEO、创新工场总裁李开复也表示,基于中国丰富多样的产业场景和强大的工程能力,智能代理是最好的起点。大规模的技术革命即将来临2025年是强大推理的大规模模型,正值2.0从概念验证转向大规模实施的关键时刻。这创造了具有任务调度、工具调用和闭环执行能力的智能代理,推动AI2.0技术进入“价值交付”时代。工业+人工智能将为各行各业带来新的增长点。天使投资人、资深人工智能专家郭涛在接受记者采访时认为,基于技术成熟度和市场需求的双重驱动力,部分领域会先见成效。例如,智能终端依托消费电子市场的优势,结合生成式AI算法的优化,给人机交互体验带来质的改变。生物医药领域,高通量测序数据的增加,让AI辅助药物研发进入临床关键期l 应用。在智能制造领域,数字孪生得到广泛应用,大幅提升柔性生产线的适应性。未来十年,人工智能将不仅仅是一场技术革命,还将彻底重塑组织形态、商业模式和产业生态。如果人人都有“AI孪生”,每个企业都有“超级员工”,每个行业都在重构,全链条智能化,未来将迎来一个不仅效率更高、更智能、更协作、更安全的商业文明新时代。
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