如果您还记得 20 世纪 90 年代拨号上网的声音，您就会明白技术革命的早期是什么样子。当时互联网上只有2000多个网站，上网体验非常恶劣。灰色背景上的密集文本、偶尔出现的像素化图像以及糟糕的加载时间……虽然这一切看起来很原始，但它正在悄悄地为未来提供动力。 1995 年的人们永远无法想象，仅仅 25 年后，我们会通过社交媒体而不是报纸来了解陌生人的新闻，通过应用程序而不是朋友来寻找伴侣，并要求我们从未在网上见过的人开车来接我们。亚马逊前机器人研究员兼电气工程师 Naufal 在一篇热门黑客新闻文章《人工智能的拨号时代》中写道：我们目前正处于一个与 1995 年人工智能 (AI) 的“拨号时代”非常相似的阶段。人工智能拨号时代：https://www.wrreflection.com/p/ai-dial-up-eraon 已建立，但体验仍在加载中。人们兴奋地探索人工智能应用的极限，忍受着它们的不稳定、不准确和不可控，就像早期互联网的混乱一样。然而现阶段，人们不仅对人工智能技术本身的表现存在争议，而且公众对其将带来的变化也深感焦虑。人工智能会像工业革命一样取代人类吗？当前的浪潮只是“泡沫”吗？人工智能将在多大程度上重塑未来社会？ Nowfal 在他的文章中提出了一些论点。就业悖论：自动化会取代人类吗？针对人工智能将取代人类的恐慌，诺法尔引用了放射科医生的例子。几年前，深度学习在医学图像识别方面表现出了惊人的表现。人工智能之父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 曾宣称“放射科医生的工作将在五年内被取代。”然而，现实却恰恰相反。研究员 Deena Moosa 在她的《算法现在见》一书中预测，到 2025 年，美国放射科医生的数量将增加而不是减少，该领域的空缺率将达到历史最高水平。这本书探讨了许多可能导致预测出错的因素，其中最重要的是杰文斯悖论。资源效率的技术进步将提高而不是减少放射科医生的诊断效率，从而带来更快、更精确的结果和更低的成本，从而使接受检测的患者数量增加，并“释放”总体需求。不过，Naufal 进一步指出，这种乐观情绪是有限的。这对一半是对的，因为人工智能对劳动力的影响实际上因行业而异。经济学家詹姆斯·贝森（James Bessen）在其文章《自动化与就业：技术推动就业》中分析了三个行业：纺织、钢铁和汽车。数据显示，在自动化的早期，自动化降低了成本并刺激了消费，同时增加了这些行业的就业和生产力。但是，正如诺法尔指出的那样，“我们可能不需要无限量的衣服或一百万份辐射报告。”当生产率超过需求时，就业就会出现结构性下降。汽车行业是一个例外。到目前为止，全球汽车需求尚未达到饱和，自动化尚未完全取代制造业（例如特斯拉尚未完全实现其“无人驾驶工厂”）。这意味着，如果一个行业具有高需求增长和高自动化潜力，那么就业水平可以保持稳定，甚至随着时间的推移而增加。的未来软件行业更加复杂。到目前为止，人们对软件的需求很高，对手工制作的依赖一直是限制其发展的主要因素。 “我在亚马逊上亲眼所见。成千上万的想法没有得到资助，不是因为它们没有商业价值，而是因为构建它们的工程师缺乏资源，”Naufal 在文章中写道。人工智能参与软件生产将极大提高工程师的工作效率，释放巨大的潜在需求。关键问题是这种需求是否以及何时会饱和。从广义上讲，每个行业的就业取决于两种力量之间的竞争：未满足的市场需求的规模和增长。以及这种需求增长是否会超过自动化带来的生产力提升。不同的行业将产生不同的结果，具体取决于谁赢得了需求和生产力的竞赛。人工智能的未来也位于这两种力的万有引力之间。繁荣还是泡沫：人工智能繁荣的风险和必然性 除了关于人工智能对就业影响的争论之外，另一场争论也在升温：我们是否正处于新的泡沫之中？泡沫破裂后，一般市场的狂热或众多投机项目很快就消失了。然而，这种“浪费”的投资并非毫无意义。正是在那个“泡沫”时代，世界各地铺设了数十万公里的光纤和海底电缆。融资100亿美元的OpenAI CTO以20亿美元的估值筹集了历史上最大的种子轮融资，但尚未推出产品，并拒绝透露其发展方向或收入模式。此外，不少不具备核心竞争优势的“AI栈”公司也获得了数百万美元的种子轮融资。从这个意义上说，诺法尔指出，即使在泡沫，这些投资具有长期价值。无论哪些公司生存下来，今天建成的基础设施都将奠定基础。人工智能的未来。Se conpour。那么我们已经处于泡沫之中了吗？ Naufal引用了技术分析师和投资者Azeem Azhar的一项研究，其中包括五项指标：经济压力（投资与GDP之比）、行业压力（资本支出与收入之比）、盈利增长轨迹（倍增时间）、估值热情（市盈率）和融资质量（资本来源弹性）。目前，他们中的大多数人仍处于“安全区”。这意味着AI资本浪潮仍属于“需求驱动的热潮”，尚未进入全面泡沫的范围。需求是真实的，但泡沫风险仍然存在。与 OpenAI 的产品市场契合不同，许多其他人工智能公司面临着 20 世纪 90 年代困扰互联网公司的相同单位经济学问题，过度建设导致了一些“灾难性案例”。 “希望是红外线Naufal 写道：“人工智能的未来会是什么样子？首先，我们正处于人工智能革命的早期阶段。回顾拨号互联网的时代，很少有人能预测到我们今天的数字生活。那时候，人们只是在论坛上发帖、检查电子邮件和下载照片，但现在，人工智能的‘加载条’正在加载。”他们没有预见到社交媒体、流媒体、移动支付、短视频和云工作的未来，当时他说：“看来有些预测完全错误，看似疯狂的人最终会变得‘尖锐’。”其次，不同行业的结果不同。任何行业的就业结果都取决于未满足的市场需求的规模和增长，以及这种需求增长是否超过自动化带来的生产率提升。三、降低成本扩大细分市场。正如金融科学家阿斯瓦斯·达莫达兰（Aswath Damodaran）在评估 Uber 时低估了市场潜力一样。在 ，他认为 Uber 只是出租车的替代品，并没有预见到更便宜的旅行会创造全新的旅行需求。人工智能使曾经昂贵的任务在经济上变得可行，并开辟了新的市场空间。第四，变化可以预测，但细节无法预测。如果说1995年人们还无法想象互联网会催生社交网络、在线交通服务和经济民宿，那么今天的人工智能也将超越我们目前的认知，创造新的领域和产业。 “我不能告诉你这个名字，因为它还没有被发明出来。”第五，工作类型将发生变化。正如互联网并没有消灭“新闻”，而是将“记者”重新定义为“博主”一样，人工智能对职业的影响也不会仅限于线性替代。r 创作。 “软件工程师”职业也将经历类似的转变，更多的人从事软件工程工作。我们面临着一个既可预见又不可预测的未来。正如 Naufal 在最后写道，如果今天的人工智能乐观主义者这么说，到 2025 年，我们将更喜欢人工智能新闻而不是社交媒体博主，看到人工智能生成的角色而不是人类演员，并通过人工智能而不是人工智能应用程序找到浪漫的伴侣。我们选择信任人工智能，甚至可以依靠它来做出生死决定。大多数人不会相信这一点。但有一点是肯定的：人工智能的未来发展可能比我们想象的要慢，但也比我们想象的更深。姜健编辑 如需转载或投稿，请在本文评论区留言。
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